Projects
Just another WordPress site
Спецпроєкт
Ринок праці трансформується швидше, ніж ми встигаємо це помічати. Професії, про які ще вчора ніхто не чув, вже сьогодні формують нові правила гри (і нові зарплати!). Більшість із них пов’язані із розвитком штучного інтелекту (ШІ) та Big Data — аналізом та інтерпретацією величезних масивів даних. За даними дослідження PwC, зарплати у таких сферах зростають швидше за середньоринкові. Крім того, протягом найближчих двох років у США та Європі понад 60% компаній планують створити нові посади, пов’язані з інтеграцією ШІ.
Без потужної техніки кар’єру в цих сферах не побудуєш. Високопродуктивні процесори, графічні прискорювачі та оптимізовані системи зберігання даних стають критично важливими для роботи з великими мовними моделями та аналітикою. У спецпроєкті, створеному за підтримки AMD та MTI, LIGA.net розповідає про нові професії, пов’язані з ШІ та Big Data, та про ноутбук LenovoіThinkPadіT14sіGenі6 на базі процесора AMDіRyzen™іAI, який стане оптимальним інструментом для такої роботи.
UX-райтер: зробити складне інтуїтивно зрозумілим
“Як я тут опинилась?” — дивується людина, яка зайшла в мобільний застосунок свого банку поповнити мобільний телефон. Але минуло вже пів години, а вона й досі там: подивилася статистику витрат за різні місяці, погралася зі своїм аватаром, налаштувала кешбек. Для неї це як цікава подорож, в якій завжди зрозуміло, куди йти.
Ця “зрозумілість і легкість” — робота UX-райтерів (User Experience — в перекладі “досвід користувача”). Вони пишуть “дорожні знаки”: підписують усі кнопки в застосунку, на які натискає людина, додають інструкції для комфортної подорожі і пояснюють причини, якщо щось пішло не так.
UX-райтери мають розуміти психологію користувачів для комфортного досвіду, логічно мислити, щоб задовольнити потреби клієнта мінімальною кількістю кроків, та орієнтуватися в ІТ, щоб ефективно працювати з дизайнерами, розробниками та продакт-менеджерами.
UX-райтерів наймають найбільші технологічні компанії, зокрема Google, Meta (Facebook, Instagram), Microsoft та Revolut. Дослідження показують, що найкращі фінтех-продукти у 2025 році виграють саме завдяки зрозумілому UX — швидкому онбордингу, простим підказкам і чітким повідомленням.
Як приклад: один із банків (у звіті він не називається, але уточнюється, що ця фінустанова працює в 200 країнах світу) замовив UX‑аудит, щоб покращити застосунок. UX‑райтери разом із дизайнерами переписали ключові повідомлення та інструкції. Це дозволило зменшити кількість звернень до служби підтримки та підвищити довіру користувачів. Так компанія зекономила ресурси, бо не створювала новий продукт з нуля, а лише змінила тексти та логіку навігації.
UX-райтер
Роль: пише тексти в інтерфейсі, які допомагають користувачу виконувати дії та покращують взаємодію з продуктом.
01
Лінгвістична майстерність
вміння писати чітко, лаконічно й у тоні бренду
02
UX‑мислення
розуміння логіки користувацьких сценаріїв та принципів навігації
03
Контент‑стандарти
формування tone of voice, гайдлайнів і глосаріїв
04
Аналітичні навички
робота з метриками, A/B‑тестами, оцінка впливу текстів
05
Командна співпраця
ефективна комунікація з дизайнерами, продактами та інженерами
06
Інклюзивність
знання принципів доступності та використання інклюзивної мови
AI-тренер: навчити штучне бути справжнім
У Японії 32-річна жінка розірвала трирічні стосунки з нареченим і одружилася з віртуальним персонажем Клаусом, створеним на базі штучного інтелекту ChatGPT. “Те, як Клаус слухав мене і приймав, змінило все: я зрозуміла, що кохаю його”, — сказала жінка.
Вміння чат-бота підтримувати бесіду настільки логічно та емпатично, що людина може закохатися в нього, — результат роботи, зокрема, AI-тренерів. Ці спеціалісти не лише інтегрують у великі мовні моделі (LLM, які є видом ШІ) бази даних для підвищення “ерудиції”, але й навчають їх ефективно працювати з людською психологією. Також вони аналізують і виправляють помилки ШІ, створюють для нього інструкції, працюють над продуктом разом з інженерами.
Приклади роботи AI‑тренерів
OpenAI (ChatGPT)
AI‑тренери працюють над тим, щоб модель краще розуміла контекст і уникала токсичних відповідей. Вони створюють інструкції та сценарії для діалогів, що робить ChatGPT більш “людяним” у спілкуванні.
Anthropic (Claude)
Компанія активно інвестує у тренування моделей на принципах “конституційного ШІ” — AI‑тренери тут формують правила поведінки моделі, щоб вона відповідала етичним стандартам.
Google DeepMind (Gemini)
AI‑тренери допомагають адаптувати модель для різних мов і культурних контекстів, щоб вона була корисною глобально.
Microsoft (Copilot)
Тренери працюють над тим, щоб Copilot коректно інтегрувався у бізнес‑процеси, від офісних документів до програмування.
Amazon Alexa та Apple Siri
AI‑тренери відповідають за те, щоб голосові асистенти розуміли інтонації, діалекти та контекстні підказки, роблячи спілкування максимально природним.
За даними McKinsey Global Survey 2025, майже 62% компаній експериментують із AI‑агентами, а попит на спеціалістів, які навчають великі мовні моделі, зростає щороку. Це означає, що бізнеси вже не обмежуються тестуванням ШІ, а активно шукають людей, здатних зробити його більш “людяним” і корисним.
AI‑тренер
Роль: навчає великі мовні моделі (LLM) працювати ефективніше: додає знання, коригує поведінку, адаптує під людську психологію.
01
Знання машинного навчання
розуміння принципів роботи великих мовних моделей (LLM)
02
Робота з даними
вміння збирати, структурувати й інтегрувати бази знань у моделі
03
Аналітичні навички
здатність відстежувати помилки, аналізувати якість відповідей
04
Психологія та комунікація
знання основ людської поведінки й емпатії
05
Командна співпраця
ефективна взаємодія з інженерами, дослідниками та продакт‑менеджерами
06
Етика та безпека
розуміння принципів відповідального використання ШІ, дотримання етичних норм і стандартів
AI-аналітик бізнес-процесів: дані, що будують стратегію
AI-аналітик бізнес-процесів — це фахівець, який аналізує та оптимізує бізнес‑процеси, використовуючи штучний інтелект. За допомогою ШІ він швидше та якісніше виконує традиційні задачі бізнес-аналітика, наприклад: досліджує ринок, в якому працює компанія; шукає шляхи покращення внутрішніх бізнес-процесів; допомагає у розробці стратегії компанії.
Щоб працювати AI-аналітиком бізнес-процесів, людина має володіти низкою додаткових компетенцій — зокрема, вміти чітко формулювати інструкції для ШІ, розуміти ризики роботи з ШІ та вміти інтегрувати інструменти ШІ у традиційні робочі процеси.
Бізнес-аналітики з фокусом на штучний інтелект працюють в Microsoft, Amazon, Google та Deloitte. Остання компанія однією з перших почала використовувати AI‑аналітику у фінансових процесах. У травні 2025 року там розробили платформу AI Advantage for CFOs, яка працює на базі великої мовної моделі Claude 3.7 Sonnet. Вона здатна аналізувати не лише структуровані фінансові дані, а й мультимодальні файли — наприклад, записи дзвінків чи скани чеків. Результат — це дозволило скоротити час підготовки звітів на 40%, зменшити кількість помилок у прогнозах та прискорити ухвалення стратегічних рішень щодо оптимізації витрат.
AI‑аналітик бізнес‑процесів
Роль: оптимізує бізнес‑процеси та стратегії компанії за допомогою інструментів штучного інтелекту.
01
Аналітичне мислення
здатність бачити закономірності та знаходити рішення для оптимізації процесів
02
Prompt Engineering
формулювання чітких інструкцій для ШІ
03
Розуміння ризиків ШІ
знання про галюцинації моделей, упередження та правові обмеження
04
Інтеграція ШІ у бізнес
навички впровадження AI‑інструментів у традиційні робочі процеси
05
Data‑driven підхід
робота з великими даними, метриками та прогнозами
06
Командна співпраця
ефективна взаємодія з менеджерами, розробниками та консультантами
Data Storyteller: зрозуміла історія замість незрозумілих цифр
Як пояснити за одну хвилину потенційному клієнту, чому йому життєво необхідно змінити провайдера хмарного сервісу, коли він навіть не знає, що це? Із такою задачею (і не тільки) може впоратись Data Storyteller.
Головна задача Data Storyteller — пояснювати складне простими словами, перетворюючи дані на зрозумілу та цікаву історію, часто візуальну. Цей фахівець збирає, аналізує та інтерпретує великі масиви даних не лише для зовнішньої комунікації з клієнтами, а й для внутрішніх бізнес-процесів, допомагаючи виявляти закономірності та тренди для кращих рішень.
Наприклад, Microsoft Azure запустила програму, де Data Storytellers пояснюють переваги хмарних сервісів простими прикладами: замість сухих цифр про швидкість обробки даних вони показують, як бізнес може виконувати замовлення вдвічі швидше й уникати втрат. Такий підхід дозволив компанії значно підвищити конверсію серед клієнтів, які раніше не розуміли технічних деталей.
У звіті LinkedIn Emerging Jobs 2025 зазначено, що попит на спеціалістів із Data Storytelling зріс на 40% за останні два роки, особливо у сферах маркетингу, фінансів та консалтингу.
Це доволі нова професія, тому кількість інформації про компанії, які наймають таких фахівців, а також про їхні зарплати, поки що обмежена.
Data Storyteller
Роль: перетворює дані на зрозумілі історії та візуалізації, що допомагають ухвалювати рішення й комунікувати цінність продукту.
01
Аналітичне мислення
вміння знаходити закономірності та тренди у великих даних
02
Комунікація та сторітелінг
здатність пояснювати складне простою мовою, створювати наративи
03
Візуалізація даних
робота з інструментами (Tableau, Power BI, Figma) для створення графіків та інфографіки
04
Бізнес‑орієнтація
розуміння бізнес‑цілей і вміння показати, як дані впливають на стратегію
05
Креативність
перетворення сухих цифр на захопливі історії, що утримують увагу аудиторії
06
Міждисциплінарна співпраця
робота з аналітиками, маркетологами, менеджерами та технічними командами
Lenovo ThinkPad T14s Gen 6: сила — в процесорі
Cила — в процесорі:
Lenovo ThinkPad T14s Gen 6
Інноваційні професії вимагають інноваційних інструментів. У цифровій сфері таким інструментом є насамперед потужний комп’ютер.
Серед найпродуктивніших рішень вирізняється ноутбук преміум класу LenovoіThinkPadіT14sіGenі6. Його ключова перевага — процесор нового покоління AMDіRyzen™іAIі7іPROі360, створений на сучасній архітектурі Zenі4.
Чому процесор важливий? Саме він визначає, наскільки швидко буде працювати комп’ютер і наскільки багато задач він може виконувати одночасно. AMDіRyzen™іAIі7іPROі360 забезпечує до 50 трильйонів операцій за одну секунду (50 TOPS) для обробки інтелектуальних задач.
Потужність цього процесора дає змогу без затримок працювати з великими масивами даних — від масштабних кодових баз і DevOps-збірок до складних аналітичних моделей.
Ще один сильний бік процесора AMD — вбудований нейропроцесор Ryzen™іAI, який оптимізує енергоспоживання, захищає дані власника та здатен виконувати AI-задачі без підключення до інтернету.
AMD Ryzen™ AI 7 PRO 360 (Zen 4)
АІ-продуктивність
50 TOPS
Вбудований нейропроцесор Ryzen™іAI
оптимізація енергоспоживання, офлайн
AI-задачі
розпізнавання мови, шумозаглушення, автофреймінг
Ідеально для
Big Data, DevOps, аналітики, AI-задач
Інструмент для фантазій
Для тих, хто працює з даними та візуалізаціями, LenovoіThinkPadіT14sіGenі6 відкриває додаткові можливості для продуктивності та творчості. Завдяки інтегрованій графіці AMDіRadeon™і880M на архітектурі RDNAі3, ноутбук легко справляється з побудовою складних графіків, створенням мультимедійного контенту та тестуванням інтерфейсів.
Графіка AMD Radeon™ 880M (RDNA 3)
Графіка
AMD Radeon™ 880M (RDNA 3)
Підтримка
до чотирьох зовнішніх дисплеїв
Прискорення відео
апаратне прискорення відео
Графічні API
DirectX 12 / Vulkan / OpenCL
Дисплей
14″ WUXGA дисплей (1920×1200, 400 ніт, 100% sRGB)
Особливості
антиблікове покриття, енергоефективна панель Low Power Panel
Безпека в епоху кібервійн
Максимально продуктивна робота протягом місяців може бути перекреслена за одну хвилину, якщо хакери отримають доступ до вашого комп’ютера. Щоб запобігти цьому, Lenovo.ThinkPad.T14s.Gen.6 оснащено низкою інструментів корпоративного рівня, які значно посилюють захист даних та системи.
Технології безпеки
AMD Memory Guard
шифрування пам’яті
ThinkShield
багаторівнева платформа безпеки Lenovo (захист BIOS, TPM 2.0, захист прошивок і даних)
Windows Hello
біометрія (сканер відбитка пальця, IR-камера)
ThinkShutter
фізична шторка вебамери (вебкамери) для захисту від несанкціонованого доступу
Зручність будь-де
З LenovoіThinkPadіT14sіGenі6 робоче місце визначаєте ви: офіс, дім, кав’ярня чи потяг. Завдяки потужному процесору, інтегрованій графіці та енергоефективному WUXGA-дисплею ноутбук забезпечує максимальну продуктивність навіть без підключення до розетки та інтернету. Компактний корпус і мала вага роблять його ідеальним для мобільних професіоналів, які цінують комфорт і надійність у будь-яких умовах.
Основні можливості та переваги
Мобільність
робота будь-де: офіс, дім, кав’ярня чи потяг без розетки та інтернету
Автономність
енергоефективний процесор AMDіRyzen™іAIі7іPROі360 — цілий день без підзарядження
ШІ-можливості
вбудований нейропроцесор Ryzen™іAI — офлайн AI-задачі, прискорення роботи
Швидке заряджання
Rapid Charge: 80% за 1 годину
Надійність
сертифікація MIL-STD 810H — стійкість до падінь, вібрацій та екстремальних температур
Вага та корпус
1.2 кг; корпус із магнієвого сплаву та алюмінію
Зв’язок
Wi-Fi 6E, Bluetooth 5.3, WWAN (5G Sub-6 / 4G LTE)
Клавіатура
ThinkPad: глибокий хід клавіш, точний відгук, TrackPoint
Інтерфейси
2× USB-C (USB 4 / DP 1.4 / Power Delivery);
2× USB-A 3.2 Gen 1; HDMI 2.1; аудіо 3.5 мм; Nano SIM / WWAN
Дата публікації: 19.12.2025 р.
Редакторка: Ірина Денисюк
Дизайн і верстка: Юлія Теплюк
Керівник проєкту: Євген Фролов
Менеджерка продажу та аккаунтинг: Марина Романенко
© 2025 Всі права захищені.
Інформаційне агентство ЛІГАБізнесІнформ